必要條件:
對於深度學習模型(DNN/CNN/RNN)的開發有相關背景及實務經驗,並熟悉透過 Autoencoder and vector embedding 來強化神經網路的訓練
具有Keras與TensorFlow的開發經驗,並了解如何建立一個原生的深度學習模型
能獨立進行科學研究與實驗設計來分析結果與最佳化演算法
在學界或特定領域中曾提出方法並有效解決極有挑戰性的問題
加分條件:
在人工智慧及相關領域曾公開發表過相關的技術論文與著作
熟悉時間序列資料的分析與預測(Time Series Analysis and Prediction)、對話式自然語言處理(NLP)、強化學習(Reinforcement Learning)、生成對抗網路(Generative Adversarial Network,GAN)
國際性人工智慧競賽獎項得主
請將中/英文履歷表寄到 hr@changing.ai,信件主旨:[DL Engineer Application_<NAME>]
提供企業世界級的人工智能解決方案 (AI-as-a-service),協助企業在瞬息萬變的數位潮流下成功轉型